Workshop AI 6 ขั้น: จากธุรกิจหนึ่งเรื่อง ถึงข้อเสนอและ Dashboard ที่ตรวจสอบได้

จบหนึ่งรอบแล้วควรได้: เอกสารอธิบายธุรกิจหนึ่งชุด หลักฐานที่ย้อนกลับไปตรวจได้ ข้อเสนอสำหรับการตัดสินใจหนึ่งเรื่อง และหน้าสรุปที่บอกว่าควรทำอะไรต่อ คุณไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจริงครบทุกช่อง และไม่จำเป็นต้องซื้อเครื่องมือเพิ่มเพื่อฝึกเส้นทางนี้

เส้นทางอ่าน: ตอนที่ 1 แนวคิด → ตอนที่ 2 ตั้งผู้ช่วย → ตอนที่ 3 ลงมือทำครบวงจร

ที่มาของคู่มือ: ขั้น P1 เชื่อมกับบันทึกช่วงที่ 3; P2 และ Super Folder เติมจากช่วงที่ 4 ซึ่งเป็นช่วงสุดท้าย ส่วน P3–P6 เป็นขั้นฝึกต่อจากสไลด์และ Prompt 1–6 ของวิทยากร ไม่ได้มีการสาธิตครบทุกขั้นในบันทึก พร้อม ChatGPT EXIM CLASS HELPER v1 คำสั่งพร้อมคัดลอกและกรณี “บ้านฝ้าย” ด้านล่างเป็นฉบับฝึกที่เรียบเรียงเพิ่ม ไม่ใช่ถอดเสียงหรือผลวิจัยตลาดจริง

ก่อนเริ่ม: เลือกหนึ่งธุรกิจ หนึ่งประเทศ หนึ่งคำถาม

เลือกสินค้าหรือบริการหนึ่งเรื่อง ประเทศเป้าหมายหนึ่งประเทศ และคำถามที่อยากใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจหนึ่งข้อ เช่น “ควรทดลองเสนอสินค้าผ่านผู้นำเข้าหรือขายตรง” หากยังเลือกประเทศไม่ได้ ใช้ P2 เทียบไม่เกินสามประเทศด้วยเกณฑ์เดียวกัน แล้วเลือกหนึ่งประเทศก่อนทำขั้นถัดไป

ตัวอย่างที่ใช้ตลอดบทเรียน — ข้อมูลสมมติ: “บ้านฝ้าย” เป็นผู้ผลิตปลอกหมอนผ้าฝ้ายไทย กำลังศึกษาญี่ปุ่น ผู้ซื้อธุรกิจคือผู้นำเข้าหรือร้านคัดสรรสินค้า ส่วนผู้ใช้ปลายทางคือผู้ซื้อของใช้ในบ้าน โจทย์ฝึกคือ “ควรเสนอ MOQ ต่ำทันที หรือเก็บข้อมูลผู้ซื้อเพิ่มก่อนกำหนดข้อเสนอ” ยังไม่มีราคาส่งออก MOQ ที่ยืนยัน ใบรับรอง หรือผลทดสอบการซัก เป้าฝึกคือเตรียมคำถามสัมภาษณ์ผู้ซื้อภายใน 30 วัน

ไฟล์ฝึกที่เรียบเรียงสำหรับบทเรียนนี้: ใบงานเก็บผล P1–P6 · ข้อมูลสัญญาณสมมติ 6 รายการ (CSV) · ตัวอย่าง Decision Brief · รวมคำสั่งฉบับฝึก

บนมือถือ หากลิงก์เปิดเป็นข้อความ ให้คัดลอกไปเก็บใน Notes หรือเอกสารของคุณ หากบันทึกเป็นไฟล์ได้ ให้เก็บทุกชิ้นไว้ในโฟลเดอร์เดียว เช่น EXIM_AI_Workshop ไม่ต้องเปลี่ยนนามสกุลไฟล์เพื่อให้ทำขั้นต่อไปได้

แผนที่หกขั้น และเวลาสำหรับฝึก

ขั้น	สิ่งที่เตรียม	ผลที่ควรบันทึก	เวลาฝึกโดยประมาณ
P1 รู้จักธุรกิจ	คำตอบของเจ้าของหรือกรณีสมมติ	Business Context	20–30 นาที
P2 วิจัยตลาด	Context และประเทศ	Prompt วิจัย + รายงาน/บันทึกแหล่งข้อมูล	25–40 นาทีขึ้นไป
P3 จัดฐานความรู้	Context และผลวิจัยที่มี	kb_spec.md, kb_rubric.md, kb_table.csv	15–20 นาที
P4 เก็บสัญญาณ	คำถามและเกณฑ์ที่ต้องการดู	ตาราง Social Scanning	20–30 นาที
P5 ตัดสินใจ	หลักฐานและทางเลือก	Decision Brief	15–20 นาที
P6 สื่อสารผล	Brief ที่ตรวจแล้ว	Dashboard หรือสรุป 4 แถว	20–30 นาที

เวลานี้เป็นข้อเสนอสำหรับฝึกเอง ไม่ใช่กำหนดการจริงหรือเวลารับประกันของเครื่องมือ หากมีเวลาจำกัด ให้ใช้ข้อมูลสมมติฝึกการไหลของงานก่อน แล้วทำรอบข้อมูลจริงภายหลัง

อ่านป้ายข้อมูลให้เป็น: [OWNER] เจ้าของบอก · [RESEARCH-V] เปิดแหล่งตรวจแล้ว · [RESEARCH-E] ค่าประเมินจากวิจัย · [MANUAL] เก็บด้วยตัวเอง · [INFERENCE] การตีความ · [MOCK] สมมติสำหรับฝึก ป้ายบอกที่มา ไม่ได้ทำให้ข้อกล่าวอ้างนั้นถูกต้องโดยอัตโนมัติ

ศัพท์ที่ใช้บ่อย: Prompt = คำสั่งที่ส่งให้ AI · Business Context = ข้อมูลพื้นฐานและเงื่อนไขของธุรกิจ · MOQ = จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ · Open Gap / TBD / UNKNOWN = ข้อมูลที่ยังขาดหรือยังไม่กำหนด · CSV = ไฟล์ตารางที่เปิดในโปรแกรมตารางคำนวณได้ · Decision Brief = เอกสารสรุปเพื่อช่วยตัดสินใจ ส่วนคำว่า “รัน” หมายถึงสั่งให้เครื่องมือเริ่มทำงาน

P1 — ทำ Business Context ให้ AI รู้จักธุรกิจ

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 1 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: ย้ายสิ่งที่เจ้าของรู้ให้เป็นเอกสารที่ตรวจและส่งต่อได้ ยังไม่ใช่การให้ AI ตัดสินกลยุทธ์แทน

1. เปิดแชทใน Project ที่ตั้งไว้ หรือแชทหลักที่มี Instruction จากตอนที่ 2
2. บอกว่าจะใช้ข้อมูลจริงหรือสมมติ และวางข้อมูลตั้งต้น เช่น กรณีบ้านฝ้าย
3. วาง PROMPT_1_Business_Context.txt ของคลาส หรือคำสั่งฉบับฝึกต่อไปนี้
4. ตอบครั้งละสามข้อ ตอบ “ไม่ทราบ” ได้ และแนบข้อมูลสินค้าที่เปิดเผยได้เมื่อช่วยตอบคำถาม
5. ตรวจสรุปสั้นของ AI ก่อนยืนยัน แล้วขอเอกสารฉบับเต็มไว้ใช้ P2

เริ่ม P1 ช่วยสัมภาษณ์เพื่อทำ Business Context ของธุรกิจนี้
ถามครั้งละ 3 ข้อ รวม 4 ชุด และรอคำตอบก่อนชุดถัดไป:
ชุด 1 ขายอะไร / ส่งออกอยู่แล้วหรือเริ่ม ประเทศไหน / ใครซื้อและใครใช้
ชุด 2 ลูกค้าเจอปัญหาอะไร / คู่แข่งไหน / จุดต่างมีหลักฐานอะไร
ชุด 3 ลูกค้าถามอะไรซ้ำ / ราคา สกุลเงิน เงื่อนไขส่งมอบ MOQ / ช่องทางขาย
ชุด 4 ใบรับรองและข้อจำกัด / เป้า 30–90 วัน / โทนสื่อสาร
ข้อมูลที่ยังไม่ทราบให้ทำ Open Gap ห้ามเดา
เมื่อครบ สรุปให้ฉันยืนยันก่อน แล้วทำเอกสาร 14 หัวข้อ:
ตัวตน, ผู้ซื้อสองชั้นและประเทศ, ปัญหาที่แก้, ตำแหน่งตลาด,
จุดต่าง, ข้อโต้แย้ง, ราคา, ช่องทาง, มาตรฐานและข้อจำกัด,
เป้าและสัญญาณเปลี่ยนใจ, โทน, ข้อขัดแย้ง, Open Gaps, วิธีใช้ไฟล์
มีวันที่ ที่มา และความมั่นใจ แยก OWNER / INFERENCE / MOCK ให้ชัด

ตัวอย่างผลบางส่วน: บ้านฝ้ายขายปลอกหมอนผ้าฝ้าย [MOCK]; ตลาดฝึกคือญี่ปุ่น [MOCK]; ราคาส่งออกยังไม่มี → G-01; MOQ ยังไม่ยืนยัน → G-02; ผลทดสอบการซักยังไม่มี → G-03 ผู้ช่วยต้องไม่เติมว่าได้รับมาตรฐานใดแล้ว

ตรวจว่าผ่าน: สินค้าและประเทศตรงกัน ผู้ซื้อธุรกิจแยกจากผู้ใช้ปลายทาง มีที่มาของข้อมูล และช่องที่ยังไม่รู้มีชื่อกับวิธีหาคำตอบ หากตอบได้เพียงบางส่วน ให้ขึ้น “ฉบับร่าง” แล้วทำต่อได้

บันทึก: Business_Context_วันที่.md หรือเอกสารข้อความชื่อเดียวกัน เก็บข้อมูลที่ยืนยันแล้วและ Open Gaps ไปพร้อมกัน

P2 — ตั้งคำถามวิจัยก่อนเปิด Deep Research

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 2 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: หาหลักฐานที่ช่วยตอบโจทย์ธุรกิจ การได้ “Prompt สำหรับวิจัย” ยังไม่เท่ากับได้ “รายงานวิจัย” ต้องรันหรือค้นแหล่งข้อมูลและนำผลกลับมาตรวจด้วย

1. แนบหรือวาง Context ฉบับตรวจแล้ว โดยตัดข้อมูลลับที่ไม่จำเป็นต่อการค้นหา
2. ยืนยันประเทศหนึ่งประเทศ และตั้งคำถามวิจัยห้ามุมตาม Prompt ด้านล่าง
3. ให้แชทหลักร่างคำสั่งวิจัยก่อน จากนั้นเปิดแชทวิจัยใหม่ในเครื่องมือที่มี Deep Research วาง คำสั่งวิจัยที่สร้างเสร็จแล้ว และตรวจแผนกับแหล่งที่จะใช้ก่อนเริ่ม
4. ถ้าไม่มี ให้ค้นเองทีละคำถาม บันทึกชื่อแหล่ง ลิงก์ วันที่ และข้อความที่สนับสนุนข้อสรุป
5. เปิดลิงก์สำคัญจริงอย่างน้อยสามรายการเพื่อเช็กว่าข้อมูลตรงประเทศ สินค้า และสิ่งที่รายงานอ้าง แล้วบันทึกรายงานกลับแชทหลัก

จาก Business Context ช่วยร่างคำสั่งวิจัยตลาดประเทศที่เลือก 1 ประเทศ
ย่อบริบทไม่เกิน 10 บรรทัด ไม่ใส่ต้นทุน ชื่อลูกค้า หรือข้อมูลลับ
ตั้งคำถาม 5 มุม: ภาพอุตสาหกรรม / ข้อกำหนดนำเข้า /
คู่แข่ง / สัญญาณโซเชียล / ปัญหาของผู้ซื้อและผู้ใช้
ขอแหล่งต้นทาง ลิงก์ วันที่ข้อมูล และวันที่เข้าถึงของทุกข้อเท็จจริง
ใช้ข้อมูลใหม่เท่าที่หาได้ โดยเน้น 24 เดือนล่าสุด
แยกข้อเท็จจริงที่ตรวจได้ ค่าประเมิน และสิ่งที่หาไม่พบ
ราคาให้ระบุสกุลเงิน หน่วย ขนาดสินค้า และเงื่อนไขที่เห็น
ยังไม่แนะนำกลยุทธ์ และอย่าเรียกข้อความที่ยังไม่ตรวจว่า Verified
ถ้าไม่มีเครื่องมือวิจัย ให้ส่งคำค้น 5 ชุดกับตารางจดผลให้ค้นเอง

ภาพสไลด์หน้า 19 · หมอกิม / AIM Academy · ตัวเลข 100+ แหล่งในสไลด์เป็นตัวอย่างที่ผู้สอนกล่าวถึง ไม่ใช่เกณฑ์ผ่านหรือจำนวนที่ทุกงานจะได้ กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

เลือกวิธีเริ่มตามเครื่องมือที่มี:

• ChatGPT: เมนูเครื่องมือ + → Deep research วางคำสั่งวิจัย ตรวจและแก้แผนให้ตรงโจทย์ก่อนเริ่ม
• Gemini บนคอมพิวเตอร์: ในกล่องข้อความเปิด Add Files → Deep Research ตามคู่มือปัจจุบัน วางคำสั่ง ตรวจแหล่งใน Sources และแผนที่เสนอ ถ้าต้องแก้ใช้ Edit plan ก่อนกด Start research เมื่อเสร็จเปิดรายงาน แล้วใช้ Share & export → Export to Docs / Copy Contents ตามที่บัญชีแสดง เพื่อเก็บกลับแชทหลัก ดู คู่มือ Deep Research ของ Google
• ไม่มีเมนูนี้หรือโควตาหมด: ใช้ชุดคำค้นกับตารางจดผล ค้นทีละคำถาม แล้วให้ผู้ช่วยเรียบเรียงจากแหล่งที่คุณเปิดตรวจจริง

ชื่อเมนูอาจเปลี่ยนหรือแตกต่างตามอุปกรณ์ ใน ChatGPT ใช้ Deep research จากเมนูเครื่องมือเมื่อบัญชีแสดงตัวเลือกนั้น แล้วตรวจแผนวิจัยก่อนรัน ความพร้อมและโควตาขึ้นกับบัญชี ให้ดูจากแอปและ คู่มือ Deep research ทางการ แทนการยึดราคา จำนวนแหล่ง หรือเวลารอในสไลด์เป็นข้อกำหนดปัจจุบัน

ได้รายงานแล้ว อย่าลืมนำกลับแชทหลัก

เก็บรายงาน พร้อมลิงก์อ้างอิง ไม่คัดลอกเฉพาะบทสรุป กลับแชทที่มี Business Context แล้วแนบไฟล์หรือวางเนื้อหารายงาน จากนั้นใช้คำสั่งตรวจรับนี้:

นี่คือรายงานวิจัยที่จะใช้ร่วมกับ Business Context ของฉัน
ก่อนทำ P3 บอกชื่อเอกสารที่อ่านได้จริงและประเทศเป้าหมาย
สรุปเฉพาะข้อมูลที่มีในรายงาน พร้อมชื่อแหล่งและวันที่
ทำตาราง: สิ่งที่พบ | เกี่ยวกับธุรกิจอย่างไร | แหล่ง | ยังต้องตรวจอะไร
แยกข้อมูลจากเจ้าของธุรกิจ ข้อมูลภายนอก และข้อเสนอของ AI
ถ้าขัดกันให้แสดงทั้งสองแหล่ง ไม่เปลี่ยนข้อมูลธุรกิจเอง
ลิงก์ที่เปิดไม่ได้ให้บอกว่าเข้าไม่ถึง ไม่อ้างว่าได้อ่าน
จบด้วยช่องว่างสำคัญ 3 ข้อและไฟล์ที่ควรเก็บไว้ทำ P3

ผ่านเมื่อ: แชทหลักใช้ทั้งบริบทธุรกิจและหลักฐานตลาดได้จริง การมีไฟล์ชื่อ Research Report อยู่ใน Drive แต่ยังไม่ได้แนบหรือเชื่อม ไม่ผ่านจุดตรวจนี้

ขั้นตอนนี้อิงบันทึกช่วงสุดท้ายประมาณ 08:35–10:46; Prompt ตรวจรับเป็นฉบับฝึกที่เรียบเรียงเพิ่ม

ตัวอย่างคำถามของบ้านฝ้าย: ร้านคัดสรรสินค้าในญี่ปุ่นขอข้อมูลขนาดปลอกหมอนแบบใด; ผู้นำเข้ามีเงื่อนไขรับตัวอย่างอย่างไร; คู่แข่งแสดงข้อมูลวัสดุและการดูแลอย่างไร นี่เป็นคำถามวิจัย ยังไม่ใช่ข้อสรุปว่าตลาดต้องการสิ่งนั้น

สิ่งที่พบ	แหล่งและวันที่	ใช้ตอบคำถามไหน	สถานะ
ข้อความจากหน้าสินค้าหรือหน่วยงานที่เปิดอ่านจริง	ชื่อแหล่ง + URL + วันที่	ระบุคำถามที่เกี่ยว	ตรวจแล้วเฉพาะสิ่งที่หน้าแสดง
ยังหาข้อกำหนดของสินค้านี้ไม่พบ	บันทึกแหล่งที่ลองแล้ว	ข้อกำหนดนำเข้า	Open Gap; ถามผู้นำเข้าหรือหน่วยงาน

ตรวจว่าผ่าน: แหล่งเปิดได้และรองรับข้อความจริง ราคาเทียบกันบนหน่วยเดียวกัน และไม่ใช้บทความสรุปแทนคำยืนยันกฎนำเข้า หากฝึกโดยยังไม่ได้ค้น ให้บันทึกว่า “ยังไม่ได้ทำวิจัยตลาดจริง” แล้วใช้กรณีสมมติเรียน P3–P6 ต่อ โดยคงป้ายจำลองทั้งชุด

บันทึก: Research_Report_ประเทศ_วันที่ พร้อมรายการแหล่งและ Gap List ข้อมูลกฎหมายหรือการรับรองยังต้องยืนยันกับหน่วยงานที่เกี่ยวก่อนใช้ทำธุรกรรมจริง

P3 — จัดฐานความรู้ให้แยกข้อเท็จจริงออกจากเกณฑ์ตัดสิน

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 3 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: ไม่ต้องให้ AI อ่านทุกอย่างปะปนกันทุกครั้ง แต่รู้ว่าอะไรเป็นข้อมูลธุรกิจ อะไรเป็นเกณฑ์ และต้องเปิดดูตัวเลขจากที่ใด

1. วาง Context และผลวิจัยที่มีในแชทหลัก
2. แก้ข้อมูลที่ขัดกันก่อน เช่น สินค้าหรือราคาของธุรกิจ ให้ยึดเอกสารที่เจ้าของยืนยันล่าสุด ส่วนข้อกำหนดตลาดให้ตรวจแหล่งที่มีอำนาจในเรื่องนั้น
3. สั่งให้แยกเป็นสามไฟล์ตามโครงด้านล่าง
4. ตรวจว่าข้อเท็จจริงที่ยังไม่รู้ไม่ได้กลายเป็นเงื่อนไขที่ AI แต่งขึ้น
5. เก็บทั้งสามไฟล์พร้อม Context ไว้ในที่เดียว

เริ่ม P3 จากข้อมูลที่ให้ ช่วยจัดฐานความรู้ 3 ส่วน:
kb_spec.md = ธุรกิจ สินค้า ผู้ซื้อ ประเทศ ราคา MOQ มาตรฐาน ข้อจำกัด
kb_rubric.md = เกณฑ์ | ใช่เมื่อ | ไม่ใช่เมื่อ | ตัวอย่าง | ที่มา
มีเกณฑ์ผู้ซื้อที่ใช่ ข้อความที่เหมาะ คู่แข่งที่ต้องดู และสัญญาณเปลี่ยนใจ
kb_table.csv = entity,market,type,metric,value,unit,currency,as_of,source_tag,source_ref,note
หนึ่งแถวเก็บหนึ่งค่า ไม่ปัดเศษ ไม่ใส่ข้อมูลระบุตัวลูกค้า
ข้อมูลขัดกันให้ทำ Conflict Log พร้อมแหล่งทั้งสอง ไม่ตัดสินเอง
ช่องที่ไม่มีข้อมูลใช้ TBD พร้อมรหัส Open Gap ไม่ใส่ศูนย์แทน
ข้อมูลฝึกต้องคงป้าย MOCK ทุกไฟล์ และอธิบายส่วนที่เป็นการตีความ

ตัวอย่างเกณฑ์ของบ้านฝ้าย: ผู้ซื้อที่ตรงโจทย์ฝึกคือธุรกิจในญี่ปุ่นที่ขายหมวดของใช้ในบ้าน [MOCK]; คนที่ชอบภาพสวยแต่ไม่มีบทบาทจัดซื้อยังไม่ใช่หลักฐานว่าพบผู้นำเข้า; ข้อความที่ยืนยันว่าซักแล้วไม่หดใช้ไม่ได้จนมีผลทดสอบ

ตรวจว่าผ่าน: Spec ไม่เพิ่มความสามารถหรือใบรับรอง, Rubric ใช้ตัดสินได้จริง, Table ระบุวันที่และที่มา ของที่ยังไม่ครบต้องมี Open Gap กำกับ หากมีเพียง Context ก็เริ่มสามไฟล์ได้โดยเว้นส่วนตลาดไว้รอผลวิจัย

ภาพสไลด์หน้า 36 · หมอกิม / AIM Academy · ใช้กับ kb_spec.md: อะไรที่เจ้าของยังไม่ยืนยันให้คงเป็นช่องว่าง กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

ภาพสไลด์หน้า 37 · หมอกิม / AIM Academy · ใช้กับ kb_rubric.md: ต้องบอกเหตุผลว่าผ่านเกณฑ์หรือไม่ ไม่ใช่แค่ให้คะแนนลอย ๆ กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

ภาพสไลด์หน้า 38 · หมอกิม / AIM Academy · ใช้กับ kb_table.csv: หนึ่งแถวหนึ่งค่า พร้อมหน่วย วันที่ และแหล่ง กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

ศัพท์สั้น ๆ: Spec = ข้อเท็จจริงและขอบเขต · Rubric = เกณฑ์ประเมิน · Table = ตารางค่าที่ค้นย้อนกลับได้ · KB หรือ Knowledge Base = ชุดฐานความรู้ทั้งสามส่วน

P4 — เก็บ Social Scanning ด้วยทางที่คุณใช้ได้จริง

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 4 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: เก็บสิ่งที่ตลาดพูดหรือแสดง แล้วเทียบกับโจทย์ของเรา ไม่ใช่รวบรวมโพสต์ให้มากที่สุด

ภาพสไลด์หน้า 29 · หมอกิม / AIM Academy · อ่านรีวิวที่เข้าถึงได้ และใช้แชทเฉพาะข้อมูลที่มีสิทธิใช้และปิดข้อมูลส่วนตัวแล้ว; ตัวอย่างฝึกอยู่ใน 03-mock-social-scan กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

เลือกหนึ่งทาง:

• A: ใช้เครื่องมือช่วยอ่านเว็บ — เมื่อมีเครื่องมือที่เข้าถึงหน้าสาธารณะได้ ให้ AI ช่วยเก็บตามขอบเขต แล้วตรวจตัวอย่างกลับถึงหน้าเดิม
• B: เก็บเองด้วยมือถือหรือ browser — คัดข้อความ ถ่ายภาพ หรือบันทึกตัวเลข แล้วส่งให้ AI จัดตาราง เป็นวิธีหลักที่เรียนจบได้ครบเช่นกัน
• C: ใช้ข้อมูลสมมติ — เลือกไฟล์จากโฟลเดอร์ 03 ของคลาส หรือ CSV ฝึกที่ให้ในบทเรียนนี้ ทุกผลต้องเขียนว่า “จำลอง”

เริ่มจากแผนหนึ่งแหล่ง

1. บอกว่าจะดูใคร ในประเทศไหน และอยากตอบคำถามใด
2. เขียนสิ่งที่คาดว่าจะพบไว้หนึ่งประโยค เพื่อเทียบกับสิ่งที่พบจริงภายหลัง
3. เลือกแหล่งเดียวที่เกี่ยวกับคำถามมากที่สุด เช่น หน้าสินค้าคู่แข่งหรือเว็บไซต์ผู้นำเข้า
4. เก็บตามรายการ แล้วส่งกลับให้ AI จัดเป็นตาราง
5. ตรวจประโยคต้นฉบับ ตัวเลข และคำแปล ก่อนสรุปเป็นข้อค้นพบ

เริ่ม P4 รอบนี้ใช้ทาง B: ฉันเก็บข้อมูลเอง
ประเทศและธุรกิจตาม Context คำถามที่ต้องตอบคือ [ใส่คำถาม]
สิ่งที่คาดว่าจะพบคือ [ใส่ความคาดหมาย หรือบอกว่ายังไม่รู้]
ถามฉันทีละข้อว่า ดูที่ไหน / อยากรู้อะไร / คาดว่าจะเจออะไร
แล้วทำรายการเก็บข้อมูลจากแหล่งเดียวที่เริ่มได้ทันที
เมื่อฉันส่งข้อมูลกลับ จัดตารางวันที่ | แหล่ง+ลิงก์ | ประเทศ |
ต้นฉบับ+คำแปล | ตัวเลข+หน่วย+สกุลเงิน | เกี่ยวกับ Rubric ข้อไหน
คงข้อความที่อ่านไม่ออกเป็น “อ่านไม่ออก” ไม่เติมตัวเลข
แยกสิ่งที่เห็นจริง [MANUAL] ออกจากข้อสันนิษฐาน [INFERENCE]
หากข้อมูลเป็น MOCK ให้คงป้าย MOCK ไม่เปลี่ยนเป็น MANUAL

รายการเก็บสำหรับทาง B:

แหล่ง	ตัวอย่างขอบเขตเก็บจากคู่มือคลาส
Marketplace ประเทศเป้าหมาย	สินค้า 5 รายการ; รีวิว 1–3 ดาว 10 รายการและ 5 ดาว 5 รายการ พร้อมขนาด ราคา และสกุลเงิน
แพลตฟอร์ม B2B	ผู้ขาย 5 ราย พร้อมช่วงราคา MOQ และข้อความเรื่องใบรับรองที่แสดง
เว็บไซต์/โซเชียลผู้นำเข้าหรือคู่แข่ง	โพสต์ล่าสุด 5 รายการ และโพสต์ที่มีสัญญาณน่าสนใจเพิ่ม 1 รายการ
คำถามจากผู้ซื้อของเรา	ปิดชื่อและข้อมูลติดต่อ แล้วเก็บประเทศ ประเภทผู้ซื้อ และคำถามต้นฉบับ

จำนวนนี้เป็นกรอบฝึกเก็บ ไม่ใช่ขนาดตัวอย่างที่พิสูจน์ตลาด ถ้ามี 15 นาทีให้เริ่มแหล่งเดียว เก็บน้อยลงแล้วระบุว่าครอบคลุมเท่าไร อย่าแต่งรายการให้ครบเป้า หน้าที่ต้องล็อกอินหรือไม่อนุญาตให้เข้าถึงให้ข้ามและบันทึกข้อจำกัด

ถ้าใช้ทาง A ให้เพิ่มในคำสั่งว่า อ่านอย่างเดียว ไม่กดไลก์ ไม่ส่งข้อความ ไม่กรอกฟอร์ม และให้รายงานหน้าที่เข้าไม่ถึง ผลที่หน้าเว็บแสดงเป็นเพียงสิ่งที่สังเกตได้ เช่น ยอดขายที่แสดง ไม่ใช่รายได้ที่ตรวจสอบของคู่แข่ง

ตัวอย่างทาง C: สัญญาณสมมติ 6 รายการ

CSV ฝึกใช้รหัสแหล่ง MOCK-01 ถึง MOCK-06 แทน URL จริง โดยจงใจไม่มีราคาหรือยอดขาย เพื่อฝึกไม่เติมข้อมูลที่ขาด

รหัส	ข้อความสมมติ	คำแปล/ประเด็น	กลุ่ม
MOCK-01	Please show the pillowcase dimensions.	ขอขนาดปลอกหมอนให้ชัด	ขนาด
MOCK-02	Will it fit my pillow?	ต้องการตรวจว่าใส่หมอนที่มีได้หรือไม่	ขนาด
MOCK-03	What is the minimum order for a trial?	ถามจำนวนสั่งขั้นต่ำสำหรับทดลอง	MOQ
MOCK-04	Can a small shop start with a small order?	ร้านเล็กถามเรื่องเริ่มสั่งจำนวนน้อย	MOQ
MOCK-05	How should it be washed?	ขอคำแนะนำการซัก	การดูแล
MOCK-06	What packaging comes with the product?	ถามลักษณะบรรจุภัณฑ์	บรรจุภัณฑ์

อ่านผลอย่างระวัง: ในชุดฝึกนี้ ขนาดถูกพูดถึง 2 ครั้ง MOQ 2 ครั้ง การดูแล 1 ครั้ง และบรรจุภัณฑ์ 1 ครั้ง รวม 6 รายการ ทั้งหมดเป็นข้อมูลแต่งเพื่อเรียน จึงใช้ยืนยันความต้องการในญี่ปุ่นหรือประมาณยอดขายไม่ได้

ตรวจว่าผ่าน: ทุกแถวตามกลับถึง URL หรือรหัสตัวอย่างได้ มีประเทศและวันที่ ข้อค้นพบไม่เกินสิ่งที่ข้อมูลรองรับ และมีสิ่งที่ต้องเก็บเพิ่ม สำหรับตัวอย่างนี้ เรารู้ว่าควรเตรียมคำถามเรื่องใด แต่ยังไม่รู้ว่าผู้ซื้อจริงต้องการ MOQ เท่าไร

บันทึก: Social_Scan_ประเทศ_วันที่.csv พร้อมคำอธิบายขอบเขตและข้อจำกัด ถ้ามีข้อมูลลูกค้าจริงน้อยกว่า 20 รายการ ให้บอกว่าเป็นตัวอย่างเล็ก ไม่เหมารวมเป็นเสียงทั้งตลาด

P5 — เขียน Decision Brief ให้ตอบหนึ่งการตัดสินใจ

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 5 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: ย่อข้อมูลให้ผู้ตัดสินใจเห็นทางเลือก เหตุผล ข้อจำกัด และงานถัดไป โดยไม่เปลี่ยนสิ่งที่ยังไม่รู้ให้กลายเป็นความมั่นใจ

1. เขียนคำถามที่ต้องตัดสินใจให้จบในหนึ่งประโยค
2. ระบุว่าใครอ่าน ต้องตัดสินใจเมื่อไร มีทางเลือกอะไร และห้ามเปลี่ยนเงื่อนไขใด
3. แนบ Context, KB และผลสแกนเท่าที่มี แล้วใช้คำสั่งต่อไปนี้
4. เปิดหลักฐานตรวจย้อนกลับ โดยเฉพาะเหตุผลที่ทำให้เลือกหรือไม่เลือกแต่ละทาง
5. แก้ตัวเลขและ Open Gaps ก่อนนำ Brief ไปทำ Dashboard

เริ่ม P5 ช่วยทำ Decision Brief ประมาณ 1 หน้า 350–500 คำ
คำถามที่ต้องตัดสินใจ: [หนึ่งประโยค]
ผู้อ่าน: [ใคร] วันที่ต้องตัดสินใจ: [วันที่]
ทางเลือก: [ทาง A / ทาง B] ข้อจำกัด: [สิ่งที่ห้ามเปลี่ยน]
ใช้หลักฐานที่ฉันให้เท่านั้น และจัด 7 ส่วน:
1 ตัดสินใจอะไร 2 แนะนำทางไหนและอะไรทำให้เปลี่ยนใจ
3 หลักฐาน 3–5 ข้อพร้อมที่มาและวันที่
4 ทางเลือก ได้อะไร เสียอะไร ทำไมเลือกหรือไม่เลือก
5 ความเสี่ยงและสัญญาณเตือน 6 สิ่งที่ยังไม่รู้
7 งานถัดไป เจ้าของ และวันส่ง
หลักฐานไม่พอให้ทำฉบับร่าง ระบุสิ่งที่ต้องหาเพิ่ม ห้ามสร้างให้ครบจำนวน
หลายรายการจากแหล่งเดียวต้องบอกว่าเป็นแหล่งเดียว
ข้อมูลสมมติให้หัวเอกสารขึ้น “ฉบับจำลอง — ห้ามใช้ตัดสินใจตลาดจริง”

ตัวอย่างข้อเสนอของบ้านฝ้าย: ยังไม่กำหนด MOQ ต่ำเพื่อแข่งขัน ให้เก็บเงื่อนไขจากผู้ซื้อจริงและตรวจต้นทุนก่อน [INFERENCE จากโจทย์จำลอง] เพราะสัญญาณ MOCK-03/04 แสดงได้เพียงว่าตัวอย่างกล่าวถึงคำถามนี้ ไม่ได้ระบุจำนวนที่ยอมซื้อหรือความสามารถผลิตของเรา

ทางเลือก A คือกำหนด MOQ ต่ำทันที อาจทำข้อเสนอได้เร็วแต่ยังไม่มีต้นทุนรองรับ; ทางเลือก B คือเตรียมข้อมูลสินค้าและสัมภาษณ์ก่อน ได้ข้อมูลเพิ่มแต่ใช้เวลา ข้อเสนอนี้จะเปลี่ยนได้เมื่อมีเงื่อนไขผู้ซื้อ ต้นทุน และข้อจำกัดกำลังผลิตที่ตรวจแล้ว

ตรวจว่าผ่าน: มีครบเจ็ดส่วน โดยเฉพาะ “สิ่งที่ยังไม่รู้” ทุกตัวเลขมีที่มาและวันที่ เจ้าของงานที่ยังไม่ตกลงต้องระบุว่า “เสนอให้รับผิดชอบ” หรือ “รอยืนยัน” ไม่ใส่ชื่อเพื่อนเป็นผู้รับปากแทน

บันทึก: Decision_Brief_วันที่.md ดู ตัวอย่างฉบับจำลองทั้งเจ็ดส่วน หากไม่มีหลักฐานเพียงพอ คำแนะนำที่เหมาะสมอาจเป็น “เก็บข้อมูลเพิ่มก่อนตัดสินใจ” ได้

P6 — ทำ Dashboard ให้เห็นคำแนะนำและงานต่อไป

เอกสารที่ใช้ขั้นนี้: Prompt 6 ฉบับเต็มของวิทยากร · คำสั่งด้านล่างเป็นฉบับฝึกย่อสำหรับผู้เริ่มต้น

เป้าหมาย: หนึ่งหน้าช่วยตอบหนึ่งการตัดสินใจ คำว่า Dashboard ในที่นี้หมายถึงหน้าสรุป ไม่ได้แปลว่าเชื่อมข้อมูลสดหรืออัปเดตอัตโนมัติแล้ว

1. ใช้ Brief ฉบับที่ตรวจแล้ว บอกว่าใครดูและดูบนมือถือหรือคอมพิวเตอร์
2. เลือกตัวเลขที่ถ้าเปลี่ยนแล้วอาจทำให้ตัดสินใจต่างไป ไม่จำเป็นต้องใส่ตัวเลขทุกตัว
3. ให้ AI ร่างหน้าตาเป็นข้อความสี่แถวก่อน ตรวจและยืนยันเนื้อหา
4. ขอไฟล์ HTML หรือให้ส่งเป็นตารางสี่แถว หากบัญชีหรืออุปกรณ์ไม่สะดวกทำไฟล์
5. เปิดผลลัพธ์จริงบนเครื่องที่ใช้ ตรวจว่าอ่านได้และตัวเลขตรงกับ Brief

เริ่ม P6 ใช้ Decision Brief ที่ตรวจแล้วนี้ทำหน้าสรุปหนึ่งการตัดสินใจ
คนดูคือ [ใคร] ใช้ [มือถือ/คอมพิวเตอร์] อัปเดต [เมื่อไร]
ถามฉันว่าตัวเลขอะไรมีผลต่อการเปลี่ยนใจ แล้วร่าง 4 แถวให้ยืนยัน:
แถว 1 คำแนะนำ + ตัวเลขหลัก 1–3 ค่า + สถานะเทียบเป้า
แถว 2 แนวโน้มที่มีข้อมูลจริง + เปรียบเทียบทางเลือก
แถว 3 เหตุผลหลัก ความเสี่ยง และสัญญาณที่ต้องเปลี่ยนใจ
แถว 4 งานถัดไป เจ้าของ วันที่ และสถานะ
ท้ายหน้าใส่ที่มา วันที่ข้อมูล และ Open Gaps
ไม่มีค่าหรือเป้าให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ไม่ใส่ 0 แทน
มีข้อมูลครั้งเดียวให้บอกว่ายังไม่มีแนวโน้ม ไม่วาดกราฟเวลาปลอม
หลังยืนยันจึงทำ HTML ไฟล์เดียว ไม่โหลดฟอนต์หรือสคริปต์ภายนอก
มือถือให้เรียงคอลัมน์เดียว และตัวเลขเป็นข้อความเลือกคัดลอกได้
ถ้าสร้างไฟล์ไม่ได้ ให้ส่งตาราง 4 แถวแทน
ข้อมูล MOCK ต้องเห็นคำว่า “จำลอง” ที่หัวและตรงตัวเลข

ตัวอย่างหน้าสรุปแบบตารางที่ใช้ได้ทันที:

ส่วน	เนื้อหาของบ้านฝ้าย — จำลอง
คำแนะนำ	เก็บเงื่อนไขผู้ซื้อและต้นทุนเพิ่มก่อนกำหนด MOQ; ข้อมูลฝึก 6 รายการ [MOCK] ไม่ใช่จำนวนผู้ซื้อจริง
ทางเลือก	ลด MOQ ตอนนี้ vs สัมภาษณ์ก่อน; ยังไม่มีข้อมูลหลายช่วงเวลาเพื่อบอกแนวโน้ม
เหตุผลและความเสี่ยง	ตัวอย่างถาม MOQ 2 รายการ แต่ไม่รู้จำนวนที่ต้องการซื้อ; ต้นทุนและกำลังผลิตยังไม่ยืนยัน
งานถัดไป	เตรียมคำถามผู้ซื้อ ตรวจต้นทุน และตรวจข้อมูลขนาดสินค้า; ผู้รับผิดชอบ/วันส่งให้เจ้าของยืนยัน
ที่มาและช่องว่าง	ชุด MOCK-01–06 วันที่ 9 ต.ค. 2569; ราคา MOQ ผลทดสอบ และข้อมูลตลาดจริงยังขาด

วิธีเปิดและเก็บงาน: ถ้า AI ส่งไฟล์ .html ให้ดาวน์โหลดแล้วเปิดด้วย browser หากได้แต่ข้อความโค้ด บนคอมพิวเตอร์ให้บันทึกเป็น plain text ชื่อ dashboard.html โดยไม่ให้โปรแกรมเติม .txt ส่วนมือถือใช้ตารางสรุปได้เลย หรือขอให้เครื่องมือสร้างไฟล์ดาวน์โหลด ไม่จำเป็นต้องเผยแพร่เว็บเพื่อเรียนจบ

ตรวจว่าผ่าน: เห็นคำแนะนำตั้งแต่ส่วนบน ตัวเลขตรงกับ Brief แหล่งข้อมูลตามกลับได้ ไม่มีข้อมูลหายแล้วกลายเป็นศูนย์ ไม่มีกราฟแนวโน้มจากข้อมูลวันเดียว และมีงานถัดไป หากมีเฉพาะตารางแต่ครบเงื่อนไขนี้ ก็ถือว่าฝึกสื่อสารการตัดสินใจสำเร็จ

บันทึก: Dashboard พร้อม Brief และวันที่ข้อมูล ทุกครั้งที่แก้ข้อมูลให้ตรวจจาก Brief ใหม่ หน้าที่บันทึกไว้ไม่อัปเดตเอง เว้นแต่ได้เชื่อมและทดสอบระบบอัปเดตจริงแล้ว

ทำต่อรอบหน้า: ใช้ Ledger และไฟล์ล่าสุด

ภาพสไลด์หน้า 39 · หมอกิม / AIM Academy · ใช้บันทึกผลจริงรอบถัดไป ไม่เติมผลสำเร็จล่วงหน้า กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

หลังผู้มีหน้าที่ตัดสินใจจริง ให้เพิ่มหนึ่งแถวใน Ledger เพื่อรู้ว่าครั้งก่อนเห็นอะไร ตัดสินใจอะไร และเกิดผลอย่างไร ช่องผลลัพธ์เว้นเป็น “ยังไม่ถึงวันตรวจ” ได้ ไม่ต้องเขียนให้ดูสำเร็จล่วงหน้า

วันที่	พบอะไรและแหล่ง	ตัดสินใจอะไร/ใครยืนยัน	ผลและวันตรวจครั้งถัดไป
วันที่ทำงาน	ข้อมูลสำคัญ + URL/ชื่อไฟล์	ข้อสรุปหรือยังไม่ตัดสินใจ	ผลจริง หรือยังรอติดตาม

ตั้งจังหวะกลับมาดูตามงาน เช่น รายสัปดาห์ เป็นการนัดทบทวน ไม่จำเป็นต้องเป็นระบบอัตโนมัติ โครงโฟลเดอร์เริ่มต้นที่เรียบเรียงเพิ่มสำหรับฝึกคือ:

EXIM_AI_Workshop/
  01_Context/       ข้อมูลธุรกิจและสิ่งที่ยังไม่รู้
  02_Research/      รายงานและแหล่งต้นทาง
  03_KB/            Spec, Rubric, Table
  04_Scanning/      ผลเก็บข้อมูลแต่ละรอบ
  05_Decisions/     Brief, Dashboard และ Ledger

เมื่อจะย้ายแชท ขอให้สรุปสิ่งที่ยืนยันแล้ว งานค้าง และรายชื่อไฟล์ที่ต้องแนบใหม่ ตรวจว่าแนบไฟล์จริงครบ อย่าถือว่าการมีชื่อไฟล์ในข้อความแปลว่าแชทใหม่อ่านไฟล์นั้นได้

ต่อยอด Super Folder ตามบรรยายช่วงสุดท้าย

เมื่อมีไฟล์รอบแรกแล้ว เปิด 04-bonus-super-folder ของวิทยากร และไฟล์ BONUS_Super_Folder_Builder.txt ใช้ใน แชทใหม่แยกจาก Class Helper ตามคู่มือ ชุดนี้ทำก่อนหรือหลัง P1–P6 ก็ได้ แต่สำหรับมือใหม่ การมีตัวอย่างผลลัพธ์ก่อนจะช่วยให้เข้าใจว่าจัดอะไรไปไว้ที่ไหน

ภาพสไลด์หน้า 48 · หมอกิม / AIM Academy · ภาพแสดงหมวดข้อมูล; การแชร์และสำรองต้องตั้งค่าแยก การเชื่อมลูกศรไม่ได้ยืนยันว่าแอปเข้าถึงแล้ว กดภาพเพื่อเปิดขนาดเต็ม

ขั้นที่1เริ่มโหมด Manual และตอบข้อมูลตั้งต้น

คัดลอกเนื้อหาไฟล์โบนัสลงแชท แล้วพิมพ์ “โหมด B — Manual” ผู้ช่วยจะพาเตรียมชื่อและที่เก็บโฟลเดอร์ ชื่อแบรนด์ วันที่ ไฟล์ที่มี กลุ่มลูกค้า/แบรนด์ย่อย และช่องทางที่ใช้ คุณตอบว่า “ยังไม่รู้” ได้ ตรวจตารางสรุปค่าตั้งต้นก่อนสร้างจริง

โหมด A ใช้ได้เฉพาะเมื่อเครื่องมือมีความสามารถอ่าน/เขียนโฟลเดอร์และคุณอนุญาตพื้นที่นั้นจริง การใช้แอป desktop หรือจ่ายค่าสมาชิกอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ามีโหมด Cowork หรือเขียนไฟล์ได้ มือถือและเว็บทำโหมด B ต่อได้โดยไม่ต้องซื้อเพิ่ม

ขั้นที่2สร้างห้าหมวดหลักก่อน แล้วค่อยเพิ่มไฟล์กฎ

โฟลเดอร์ในชุดโบนัส	เก็บอะไร	ตัวอย่างที่ได้จาก workshop
01-market	ข้อมูลตลาด สรุปประชุม เสียงลูกค้า	รายงาน P2 และผล Scanning P4
02-product	ข้อมูลสินค้า โปรโมชั่น และยอดขาย	ข้อเท็จจริงสินค้าใน Context; ไม่ใส่ยอดขายสมมติเป็นของจริง
03-brand	Brand Bible, Design Lock, Voice Lock	ตัวตน วิธีใช้ภาพ และน้ำเสียงที่เจ้าของยืนยัน
04-ledger	การตัดสินใจและข้อเสนอ	Brief, Dashboard และรายการติดตามผล
05-playbook	วิธีทำงานที่ใช้ซ้ำและบทเรียน	Skill ฉบับที่ตรวจแล้วและวิธีรับมือคำถามผู้ซื้อ

โครงห้าหมวดนี้เป็นของชุดโบนัส ส่วน EXIM_AI_Workshop ด้านบนเป็นแฟ้มฝึกตามลำดับ P1–P6 ทั้งสองใช้คนละหน้าที่ เก็บแฟ้มฝึกเดิมไว้ แล้วคัดลอกไฟล์ที่ตรวจแล้วเข้าหมวดใหม่ ไม่จำเป็นต้องย้ายหรือลบทันที ถ้าไม่แน่ใจให้พักไฟล์ใน _inbox พร้อมจดสิ่งที่ต้องตรวจ

ชุดเต็มยังมี 00-contracts สำหรับกติกา, README.md อธิบายการใช้งาน, INDEX.md สำหรับสารบัญ และพื้นที่พักไฟล์ ให้ผู้ช่วยอธิบายและส่งทีละไม่เกินสามไฟล์ตามโหมด B อย่าเพิ่งทำทุกชั้นในครั้งเดียว บนมือถือเริ่มห้าหมวดหลักและเก็บกติกาเป็นโน้ตก่อนได้

ขั้นที่3นำไฟล์เข้าแบบที่ย้อนกลับไปตรวจได้

ทำรายการว่าไฟล์มาจากไหน วันที่ใด และใครตรวจแล้ว จากนั้นคัดลอกไฟล์ Context, รายงาน, KB, Scanning และ Brief ไปตามข้อเสนอการจัดหมวดที่คุณตรวจแล้ว อย่าเปลี่ยนสถานะ “เสนอ” ให้เป็น “ยืนยัน” เอง เก็บต้นฉบับไว้อีกชุดและไม่เขียนทับไฟล์เดิมที่ชื่อซ้ำ

หากจะใช้ Drive สำรองหรือแชร์ ให้เลือกเฉพาะโฟลเดอร์ที่จำเป็นและกำหนดสิทธิคนอ่าน/คนแก้ ข้อมูลส่วนตัว รหัสผ่าน และข้อมูลธุรกิจที่ไม่ควรส่งให้บริการ AI ไม่ควรอยู่ในชุดฝึก การใช้ Drive บนเว็บกับโฟลเดอร์ที่ซิงก์ลงเครื่องเป็นคนละสิ่ง อย่าให้ AI เดา path จากลิงก์เว็บ

ขั้นที่4ทดสอบกับแชทใหม่หนึ่งครั้ง

แนบไฟล์ตัวอย่างที่ไม่เป็นความลับ หรือเชื่อมเฉพาะโฟลเดอร์ฝึกที่เครื่องมือรองรับ แล้วใช้คำสั่งนี้:

ช่วยทดสอบการใช้ Super Folder จากไฟล์ที่ฉันแนบให้เท่านั้น
บอกชื่อไฟล์ที่อ่านได้จริง วันที่ข้อมูล และหัวข้อที่ใช้ตอบ
สรุปว่าธุรกิจนี้ขายอะไร ประเทศเป้าหมายคืออะไร
และมีช่องว่างข้อมูลใดที่ยังไม่ควรเดา
ถ้าไม่มีไฟล์หรืออ่านไม่ได้ให้หยุดและบอกว่าต้องแนบอะไร
ห้ามอ้างว่าเห็นทั้งโฟลเดอร์จากไฟล์เดียวหรือจากชื่อไฟล์ในข้อความ
ไม่สร้าง ไม่ย้าย ไม่ลบ และไม่เปลี่ยนสิทธิไฟล์ในการทดสอบนี้

ผ่านเมื่อ: เปิดไฟล์เทียบแล้วคำตอบตรง และผู้ช่วยบอกสิ่งที่อ่านไม่ได้ได้ชัด จากนั้นจึงนำวิธีนี้ไปใช้กับงานถัดไป เก็บสิ่งที่แก้จากแต่ละรอบเป็นบทเรียน ปรับ Skill แล้วลองซ้ำกับงานเล็กก่อนใช้เต็มรูปแบบ

แบบฝึกต่ออีกหนึ่งรอบ: เลือกงานซ้ำของธุรกิจสามงาน ให้ AI เสนอ Skill ที่เกี่ยวและจัดเป็น Workflow หรือ “ลำดับงานที่ส่งผลลัพธ์ต่อกัน” หนึ่งชุด เช่น สรุปเสียงลูกค้า → จัดหมวดปัญหา → ร่างคำตอบ → คนตรวจ บันทึกจุดที่พลาดและแก้คู่มือหลังทดลอง แนวคิดนี้ต่อจากช่วงท้ายที่ผู้สอนชวนออกแบบ Skill และ Workflow ให้เหมาะกับธุรกิจ

ต้นทาง: บันทึกช่วงที่ 4 ประมาณ 11:43–20:29; สไลด์หน้า 45–49; BONUS_Super_Folder_Builder.txt เฟส 0–2 วิธีคัดลอกเก็บต้นฉบับและ Prompt ทดสอบเป็นคำแนะนำเพิ่มสำหรับผู้เริ่มต้น

สำหรับคนพาเพื่อนทำ: เดินทีละขั้นและตรวจของจริง

ให้เพื่อนจับคู่ช่วยดูหน้าจอ ใช้ตัวอย่างสมมติเดียวกันในรอบแรก และเปลี่ยนเป็นธุรกิจจริงในรอบถัดไป หากใครติด ให้ช่วยทำสิ่งเล็กสุดที่จำเป็นในขั้นนั้น แทนการให้ย้อนเริ่มต้นทั้งหมด

1. ก่อน P1 ให้แต่ละคนพูดได้ว่า “ฉันกำลังทำธุรกิจอะไร ประเทศไหน”
2. หลัง P1 ให้เพื่อนตรวจว่ามีข้อมูลใดที่ AI เติมเอง
3. หลัง P2 ให้เปิดลิงก์หนึ่งแหล่งเทียบประโยคที่อ้าง ไม่ดูแค่จำนวนลิงก์
4. หลัง P3 ให้ลองใช้ Rubric ตัดสินข้อมูลหนึ่งรายการว่าตรงโจทย์หรือไม่
5. หลัง P4 ให้แยกประโยค “ฉันเห็นอะไร” ออกจาก “ฉันคิดว่าแปลว่าอะไร”
6. หลัง P5–P6 ให้เพื่อนอ่านแล้วบอกการตัดสินใจที่เสนอ เหตุผล และสิ่งที่ยังไม่รู้ได้

คำถามทบทวนพร้อมเฉลย: AI ได้รับคำสั่งวิจัยแล้วแปลว่าค้นเสร็จหรือยัง — ยัง ต้องมีรายงานและแหล่งจริง; ไม่มีราคาใส่ 0 ได้หรือไม่ — ไม่ได้ ให้เขียนว่ายังไม่มีข้อมูล; รีวิวสองข้อความยืนยันตลาดได้หรือไม่ — ยังไม่ได้; มี HTML แล้วแปลว่าอัปเดตสดหรือไม่ — ไม่ได้ ต้องตรวจระบบอัปเดตแยกต่างหาก

จุดจบของรอบฝึก

คุณพร้อมจบรอบเมื่อมี Context ที่ตรวจแล้ว, ข้อมูลหรือ Open Gaps ที่ระบุแหล่งชัด, KB สามส่วน, ผลสแกนที่บอกว่าเป็นจริงหรือสมมติ, Brief เจ็ดส่วน และ Dashboard/ตารางสรุปที่ตรงกับ Brief สำหรับรอบจำลองให้คงป้ายจำลองไว้ทุกชิ้น

สิ่งที่นำกลับไปทำกับธุรกิจจริงต่อได้ทันทีคือ เลือกช่องว่างข้อมูลหนึ่งข้อที่มีผลต่อการตัดสินใจมากที่สุด แล้วหาแหล่งจริงมาเติม เมื่อข้อมูลดีขึ้น ค่อยปรับ Brief และบันทึกเหตุผลที่เปลี่ยนใน Ledger

แหล่งอ้างอิงสำหรับตรวจทาน

• บันทึกบรรยายช่วงที่ 3 ประมาณ 19:00–22:25: Business Context; ช่วงที่ 4 ประมาณ 00:00–10:46: Deep Research และนำผลกลับ; 11:43–20:29: Super Folder และปรับวิธีทำงาน
• สไลด์ AI for Data & Social Marketing for Exporter หน้า 8–9, 17–19, 25, 29–39 และ 41–50
• Prompt 1–6 (ลิงก์อยู่ต้นแต่ละขั้น) และ ChatGPT EXIM CLASS HELPER v1: โครงผลลัพธ์ ทางเลือกข้อมูลไม่ครบ และทาง A/B/C
• สารบัญตัวอย่าง Social Scanning ของวิทยากร: 9 กลุ่มธุรกิจ 4 ตลาด ใช้ประกอบทางเลือกฝึกแบบจำลอง
• Deep research in ChatGPT — คู่มือทางการ ตรวจวิธีเริ่มงานและข้อจำกัดตามบัญชีเมื่อ 9 ตุลาคม 2569

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทเรียนเป็นคู่มือทำตามที่เรียบเรียงเพิ่มจากเอกสารคลาส ตัวอย่างบ้านฝ้าย สัญญาณหกรายการ ตารางผล และเวลาฝึกเป็นข้อมูลสมมติหรือข้อเสนอเพื่อการเรียนรู้ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงของตลาดญี่ปุ่น ไม่ใช่คำรับรองผลทางธุรกิจ และไม่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของผู้เรียน